Penggunaan Data Odontogram dalam Bentuk Format JSON dari Matriks Kondisi Gigi dan Performanya Pada Aplikasi Sistem Identifikasi Berbasis Web

Fredy Rendra Taursia Wisnu, Sri Kusumadewi, Intan Ruspita

Abstract


Pendahuluan: Data odontogram sangat dibutuhkan dalam proses identifikasi dan merupakan salah satu data primer selain sidik jari dan DNA. Bentuk tipe data pada basis data sangat berpengaruh pada besar kecilnya ukuran ruang penyimpanan dan resource komputer yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji penggunaan data odontogram berbentuk matriks kondisi gigi dalam format Javascript Object Notation (JSON) dan performanya dalam aplikasi identifikasi berbasis web. Metode: Penelitian ini menguji kinerja penggunaan data odontogram yang berbentuk matriks kondisi gigi dalam format JSON; yaitu dalam proses penyimpanan dan proses perbandingan saat melakukan identifikasi menggunakan aplikasi identifikasi berbasis web dan basis data PostgreSQL dengan melihat besar ruang penyimpanan terpakai dan lama waktu query yang dibutuhkan. Hasil: Hasil dari penelitian ini menunjukan rata-rata ukuran ruang penyimpanan yang dibutuhkan untuk menyimpan satu data matriks kondisi gigi odontogram antemortem dalam bentuk format JSON pada basis data sebesar 2,2 kiloBytes (kB) dan membutuhkan waktu query antara 0,3 – 07 milliseconds (ms) untuk menyimpan data kedalam basis data PostgreSQL dan waktu query yang dibutuhkan untuk satu kali perbandingan data odontogram postmortem dan satu data odontogram antemortem rata – rata selama 0,4 ms, sedangkan waktu yang diperlukan untuk melakukan rendering data JSON hasil pencarian dan pencocokan odontogram ke dalam antarmuka aplikasi berbasis web membutuhkan waktu 54,1 ms. Hasil uji usability dari aplikasi identifikasi berbasis web dengan menggunakan data odontogram berbentuk format JSON menunjukkan tingkat ketergunaan yang tinggi. Simpulan: Penggunaan data odontogram berbentuk matriks kondisi gigi dalam format JSON pada aplikasi identifikasi berbasis web memiliki performa yang baik dengan kebutuhan ruang penyimpanan yang kecil dan waktu yang singkat pada proses query.

Keywords


antemortem, aplikasi, JSON, odontogram, postmortem

References


Interpol. INTERPOL Disaster victim identification guide [Internet]. 2014. Available from: https://www.interpol.int/INTERPOL-expertise/Forensics/DVI

Murniwati M. Peran Rekam Medik Gigi Sebagai Sarana Identifikasi. Maj Kedokt Andalas [Internet]. 2012 Aug 30 [cited 2018 Aug 24];36(2):163. Available from: http://jurnalmka.fk.unand.ac.id/index.php/art/article/view/124

Prawestiningtyas E, Algozi AM. Identifikasi Forensik Berdasarkan Pemeriksaan Primer dan Sekunder Sebagai Penentu Identitas Korban pada Dua Kasus Bencana Massal. J Kedokt Brawijaya [Internet]. 2009 Mar 19 [cited 2018 Aug 24];25(2):88–94. Available from: http://jkb.ub.ac.id/index.php/jkb/article/view/175

Dewanto I. Gambaran Rekam Medik Gigi sebagai Posisi Sentral bagi Dokter Gigi di Yogyakarta. Mutiara Med J Kedokt dan Kesehat. 2016 Jun 2;7(2):83–7.

Trisnowahyuni, Rahim AH, Doloksaribu EI. Rekam Medis Odontogram Sebagai Alat Identifikasi Dan Kepentingan Pembuktian Di Pengadilan. SOEPRA J Huk Kesehat. 2017;3(1):117–31.

Kementerian Kesehatan RI. Panduan Rekam Medik Kedokteran Gigi [Internet]. 2014 [cited 2018 Aug 2]. Available from: http://pdgi.or.id/wp-content/uploads/2015/03/Buku-Rekam-Medik-KG-20141.pdf

Bourhis P, Reutter JL, Suárez F, Vrgoč D. JSON: Data model, Query languages and Schema specification. In: Proceedings of the ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART Symposium on Principles of Database Systems. 2017. p. 123–35.

Rosid MA. Implementasi JSON untuk Minimasi Penggunaan Jumlah Kolom Suatu Tabel Pada Database PostgreSQL. JOINCS (Journal Informatics, Network, Comput Sci [Internet]. 2017 Jul 21 [cited 2019 Aug 15];1(1):33. Available from: http://ojs.umsida.ac.id/index.php/JOINCS/article/view/802

Yusof MK, Man M. Efficiency of JSON approach for data extraction and query retrieval. Indones J Electr Eng Comput Sci. 2016;4(1):203–14.

Brandstetter E. performance - Measure the size of a PostgreSQL table row - Database Administrators Stack Exchange [Internet]. 2012 [cited 2019 Sep 1]. Available from: https://dba.stackexchange.com/questions/23879/measure-the-size-of-a-postgresql-table-row/23933#23933

Hasani Z, Jakimovski B, Kon-popovska M, Velinov G. Real Time Analytic of SQL Queries Based on Log Analytic. In: ICT Innovations 2015 Web Proceedings [Internet]. 2015 [cited 2019 Aug 11]. p. 78–87. Available from: https://proceedings.ictinnovations.org/attachment/paper/377/real-time-analytic-of-sql-queries-based-on-log-analytic.pdf

Vernekar SS, Buchade A. MapReduce based log file analysis for system threats and problem identification. In: Proceedings of the 2013 3rd IEEE International Advance Computing Conference, IACC 2013. 2013. p. 831–5.

Lund AM. Measuring Usability with the USE Questionnaire [Internet]. 2001 [cited 2019 Sep 5]. Available from: https://www.researchgate.net/publication/230786746_Measuring_Usability_with_the_USE_Questionnaire

Asnawi N. Pengukuran Usability Aplikasi Google Classroom Sebagai E-learning Menggunakan USE Questionnaire (Studi Kasus: Prodi Sistem Informasi UNIPMA). Res Comput Inf Syst Technol Manag. 2018;1(1):17.




DOI: https://doi.org/10.33854/jbd.v6i2.250

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 B-Dent: Jurnal Kedokteran Gigi Universitas Baiturrahmah

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
B-Dent: Jurnal Kedokteran Gigi Universitas Baiturrahmah distributed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.